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拉曼光譜結(jié)合K均值法檢驗手帕紙包裝袋的研究

更新時間:2020-02-14點擊次數(shù):3444

拉曼光譜結(jié)合均值法檢驗手帕紙包裝袋的研究

 

引言

手帕紙包裝袋使用具有廣泛性其包裝袋殘片被在案件現(xiàn)場的概率較大弄清手帕紙的種屬來源能夠提供使用人身份及活動路線信息對案件推動具有重要作用現(xiàn)場殘留包裝袋往往受環(huán)境因素影響僅余部分殘片給追溯手帕紙的來源品牌,實現(xiàn)檢驗分類設(shè)置了障礙,亟待開展進一步檢驗分析。

手帕紙由于生產(chǎn)廠家,合成工藝、商品化助劑添加及生產(chǎn)設(shè)備選取都存在一定偏差,不同品種的手帕紙塑料包裝袋有不同物理及化學特征,這些差異均會使拉曼散射強度有所差異。因此采用拉曼光譜法可以有效的區(qū)分手帕紙外包裝,從而為實際現(xiàn)場塑料物證檢驗提供了充分參考。

 

研究成果

近期,中國公an大學姜紅教授團隊基于Matlab進行拉曼數(shù)據(jù)預處理及相似度分析,結(jié)合K均值聚類法(K-means)對收集到的不同手帕紙小包裝袋樣本進行建模分析,可以獲得合適的初始凝聚點數(shù)K,實現(xiàn)了手帕紙的區(qū)分檢驗。

手帕紙外包裝袋為塑料,以樹脂為主要原料,以增塑劑、填充劑、潤滑劑、著色劑等添加劑為輔助成分通過高壓合成的高分子化合物。包裝袋主要填料為合成樹脂,多為聚乙烯、聚氯乙烯或聚丙烯,常見塑料助劑為CaCO3、滑石粉和BaSO4。通過篩選我們發(fā)現(xiàn)依據(jù)填料種類可將樣本分為三大類(見表3),第I類樣品中主要填料為聚乙烯(如圖2),第II類樣品中主要填料為聚氯乙烯(如圖3),第III類樣品中主要填料為聚丙烯(如圖4). 

表3 手帕紙塑料包裝袋樣品分類

 

圖2 第I類樣品的拉曼光譜圖

 

圖3 第II類樣品的拉曼光譜圖

 

圖4 第III類樣品的拉曼光譜圖

首先基于主成分分析法(principle component analysis,PCA)進行數(shù)據(jù)預處理,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維,提升分析準確性,從總體協(xié)和方差矩陣出發(fā)進行主成分分析。選取分類貢獻率大于百分之一的PC1PC2PC3作為主特征,以待后續(xù)驗證分析。作為快速聚類法,K均值聚類法不需預知樣本種數(shù),可對K值進行迅速演算并反饋樣本吻合度,終篩選出合適K值,同時實現(xiàn)樣本分類。本次結(jié)合kmeans函數(shù)及silhouette函數(shù)分別對三大類樣品進行進一步分類,數(shù)據(jù)準確性達93%。結(jié)合K均值聚類法,基于已知樣本標準數(shù)據(jù),可實現(xiàn)對未知樣本的快速分類和鑒定,分類成功率達97.14%

該方法操作簡便、度高,將計算機軟件技術(shù)和光譜檢測技術(shù)相結(jié)合,相較傳統(tǒng)的譜圖分析法更加快速準確,數(shù)據(jù)處理效率更高,為實際應用提供了充分參考。對信噪比較高的樣本數(shù)據(jù)也可實現(xiàn)迅速分類,背景容錯率好,可在實踐中對現(xiàn)場不易分類的局部手帕紙外包裝袋進行檢測分類,為實際辦案中劃定嫌疑人活動軌跡、偵破案件提供線索,為刑事訴訟提供合法證據(jù)。

文章信息:

該成果近期以“拉曼光譜結(jié)合K均值法檢驗手帕紙包裝袋的研究”為題發(fā)表在期刊上,該工作由中國gong安大學姜紅課題組完成,

本研究采用的是北京卓立漢光儀器有限公司Finder Insight 便攜式拉曼光譜儀,如需了解該產(chǎn)品,歡迎聯(lián)系我司。

 

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